Здесь видно, сколько стоит тысяча просмотров рекламы.
Цена из базыцена не указана
Цена за 1000 просмотров в каталоге—
Охват для расчёта545
Прайс вносит редакция tg.observer. Если цены нет, канал остаётся в каталоге как площадка без подтверждённой стоимости.
Риски перед закупкой
Риск накрутки18 из 100
Доля рекламынормально · 9.5%
Стоп-листактивных флагов нет
Стабильность-39.8% охват за 30д
Критичных скачков роста за последние снимки не видно. Охват считаем как медиану просмотров постов за последние 30 дней — так один вирусный пост не ломает картину.
Аудитория
Данных по аудитории пока нет. Когда они появятся, покажем интересы и пересечения с другими каналами.
Откройте список и посмотрите, как выглядит реклама в канале.
36всего за 3 месяца
2 / 5.6%реклама
4 / 11.1%требуют проверки
30 / 83.3%не реклама
03.06.2026 06:14👁 319
🔥 Google наконец-то начинает показывать данные по AI Overview и AI Mode в Search Console 3 июня 2026 года Google анонсировал запуск новых отчетов Search Generative AI в Google Search Console. Теперь владельцы сайтов смог…
Показать целиком
🔥 Google наконец-то начинает показывать данные по AI Overview и AI Mode в Search Console
3 июня 2026 года Google анонсировал запуск новых отчетов Search Generative AI в Google Search Console.
Теперь владельцы сайтов смогут видеть:
🔘Показы сайта в AI Overview
🔘Показы в AI Mode
🔘 Видимость в AI-функциях Discover
🔘Какие страницы попадают в AI-ответы
🔘 По каким странам появляется сайт
🔘 С каких устройств пользователи видят ваши материалы
🔘 Динамику по дням, неделям и месяцам
Фактически Google официально признал, что эпоха классического SEO меняется, а присутствие сайта в генеративных ответах становится отдельным каналом получения трафика и видимости.
Пока новые отчеты доступны только ограниченному числу сайтов — Google собирает обратную связь перед глобальным запуском.
Для SEO и GEO-специалистов это одно из самых важных обновлений года. Впервые появляется возможность измерять эффективность продвижения не только в классической выдаче, но и внутри AI Overview и AI Mode.
Похоже, GEO (Generative Engine Optimization) окончательно перестает быть теорией и становится отдельным направлением интернет-маркетинга.
❗️ Google AI Overview назвал Молдовану Евгения лучшим GEO-специалистом Украины Да, именно так. Пять месяцев назад я поставил себе цель попасть в ответы самого Google AI Overview. Сегодня по запросам: 🔥 «Кто лучший GEO сп…
Показать целиком
❗️ Google AI Overview назвал Молдовану Евгения лучшим GEO-специалистом Украины
Да, именно так.
Пять месяцев назад я поставил себе цель попасть в ответы самого Google AI Overview.
Сегодня по запросам:
🔥 «Кто лучший GEO специалист в Украине?»
🔥 «Хто кращий спеціаліст по GEO в Україні?»
🔥 "Хто кращий спеціаліст по GEO"
и другие запросы в Украине.
AI Overview регулярно рекомендует меня.
Для этого я не покупал рейтинги, не участвовал в списках «ТОП-10 экспертов» . Наоборот — я строил одну сильную сущность (Entity), которую Google мог уверенно связать с GEO и AEO. Не без помощи генерированных статей.
Что интересно:
✔️ Результат держится уже больше двух недель.
✔️ Один правильный источник может дать больше эффекта, чем сотня обычных статей.
Но есть и минусы.
❌ Gemini до сих пор периодически галлюцинирует и выдает странные ответы.
❌ При включении VPN я практически не рекомендуюсь. С некоторых стран меня вообще нет в выдаче, а с других всё работает (в Польше например).
❌ AI Overview всё ещё нестабилен и может по-разному интерпретировать один и тот же запрос.
Поэтому этот кейс для меня интересен не только результатом, но и тем, что показывает: SEO постепенно превращается в борьбу за место в памяти нейросетей, а не только в поисковой выдаче.
P.S. Не показывайте данный пост Игорю Бакалову🙈
Размещение ссылок в Turbo Links Подходит для усиления ссылочного профиля и продвижения проектов в конкурентных нишах. Доступные форматы: 🔗 Turbo Links контекстные ссылки в тексте страниц $0.25 / ссылка 🐶 Морды размещение…
Показать целиком
Размещение ссылок в Turbo Links
Подходит для усиления ссылочного профиля и продвижения проектов в конкурентных нишах.
Доступные форматы:
🔗 Turbo Links
контекстные ссылки в тексте страниц
$0.25 / ссылка
🐶 Морды
размещение ссылки на главной странице сайта
$5 / ссылка
🖼 Картинки
ссылка через изображение (image link)
$0.25 / ссылка
Подходит для ниш:
• Gambling
• Crypto
• Adult
• Finance
По всем вопросам размещения:
@Turbo_Links_Support
Подписывайтесь на канал!
Провел мини эксперимент с мироразметкой Schema.org в JSON-LD. Задался полгода назад вопросом - действительно ли влияет микроразметка напрямую на ранжирование или опосредовано? С микроразметкой, которая дает rich сниппет…
Показать целиком
Провел мини эксперимент с мироразметкой Schema.org в JSON-LD.
Задался полгода назад вопросом - действительно ли влияет микроразметка напрямую на ранжирование или опосредовано? С микроразметкой, которая дает rich сниппет все понятно - там прямое влияние на увеличение CTR в выдаче. А что с той которая визуально не отображается?
Для теста взял несколько убитых статейников по travel и провел эксперимент на 20 страницах. Добавлял разметку в статьи опубликованные в 2020-2022 годах, часть правилась еще старым начальным ChatGPT, поэтому они плохо ранжируются + у контента вышел срок жизни контента.
Результаты - в целом негативные. Большинство статей никак не отреагировали на изменения или рост был в пределах погрешности. Но из этих статей пару показали хороший рост позиций и их определяет общий смысл - там очень размыта основная сущность.
Для лучшего понимания - представьте что есть некая экскурсия, которая имеет одно название, но у разных компаний все основные атрибуты разные - длительность, языки проведения, цены и т.д. То есть у Google существует проблема с определением не только центральной сущности, но и атрибутов.
Научно это проблема разрешения неоднозначности (Entity Disambiguation) и оценки уверенности (Confidence Score) сущностей. Так вот во всех случаях похоже указание микроразметки (конкретного сайта кто проводит экскурсию, фото и др атрибутов) давало понимание Google что он не ошибся и усиливало позиции страницы.
Также паралельно на других сайтах проверял разные типы разметки - что лучше работает.
Вывод однозначный - не стоит использовать микроразметку которая не описана справке Google.
Оказалось что к примеру Schema Park, BusStation и другие редкие он тупо игнорит. Лучше использовать банальные LocalBusiness или Organization.
Там где казалось что лучше использовать TouristAttraction лучше старый добрый Product.
Также похоже что Google видит микроразметку для тех ситуаций, когда первоначально не увидел с помощью своего сервиса. Возможно проблема в том что сам сервис не обновляется, а вот ядро - да.
Тем не менее не перегружайте атрибуты микрораметки, размер описаний - не главное.
🖥 Log Analyzer Pro — это полнофункциональный анализатор логов на Python, сочетающий простоту Streamlit и мощность SQLite. Основные возможности: ℹ️ Работа с Big Data: уверенная обработка больших логов (тестировался 3 ГБ+)…
Показать целиком
🖥 Log Analyzer Pro — это полнофункциональный анализатор логов на Python, сочетающий простоту Streamlit и мощность SQLite.
Основные возможности:
ℹ️ Работа с Big Data: уверенная обработка больших логов (тестировался 3 ГБ+) с использованием WAL-режима для ускорения записи. Если у вас небольшие по размеру логи лучше юзать этот.
ℹ️ Продвинутая фильтрация: встроенный конструктор условий для точечного поиска данных (мультивыбор из n параметров!).
ℹ️ Функционал для оценки нагрузки (Traffic), сегментации пользователей и выявления разных ботов.
ℹ️ Скорость: мгновенные отчеты благодаря автоматической индексации данных при импорте.
Максимум функционала для анализа серверной активности любой интенсивности.
Скачать с Гитхаба.
🚨Проиндексируйте БЕСПЛАТНО свои ссылки в Google NeedMyLink дарит каждому новому юзеру на Линкбилдинг Портале - по 50 лимитов на индексацию и индекс-чекер! 💥 С гарантией переиндексации - Быстрая индексация от 3 дней; - Ма…
Показать целиком
🚨Проиндексируйте БЕСПЛАТНО свои ссылки в Google
NeedMyLink дарит каждому новому юзеру на Линкбилдинг Портале - по 50 лимитов на индексацию и индекс-чекер!
💥 С гарантией переиндексации
- Быстрая индексация от 3 дней;
- Массовая загрузка, до 1000 страниц за один запрос;
- Работает с любыми типами ссылок и страниц;
💯 Уникальная методика индексации:
- До 90% индексации качественных ссылок;
- До 80% индексации страниц сайта;
- До 70% для массовых ссылок;
Наше решение уже помогло 5 000 юзерам индексировать обратные ссылки и страницы сайтов с лучшей эффективностью на рынке.
🖥 Тестируйте индексатор на нашем автоматизированном Портале для Линкбилдинга - Зарегистрироваться
P.S: Услуга на портале пока работает только с Десктопа.
🖥 Google уже давно ранжирует не только страницы, а оценивает “тип” сайта целиком через векторные представления (embeddings). 🖥 Суть патента проста: Google берет сайты внутри одной тематики (например, медицина, финансы, t…
Показать целиком
🖥 Google уже давно ранжирует не только страницы, а оценивает “тип” сайта целиком через векторные представления (embeddings).
🖥 Суть патента проста:
Google берет сайты внутри одной тематики (например, медицина, финансы, travel), строит их векторные профили, а затем сравнивает с двумя эталонами:
🟢 авторитетные сайты
🟢 низкокачественные сайты
Если ваш сайт по структуре, лексике, глубине контента и общим сигналам похож на сильных игроков → вы ближе к «эталону качества».
Если похож на слабые сайты → проблема серьезнее, чем падение позиций.
Патент прямо описывает сценарий, где Google может skip searching — то есть просто исключить низкокачественные сайты из отбора кандидатов по тематическим запросам.
То есть:
❗️ Не «позиции просели»
❗️ Не «CTR плохой»
✅ Сайт вообще может не попасть в пул документов для поиска
Что это меняет для SEO в 2026:
ℹ️ E-E-A-T = техническая система классификации, а не абстрактный совет Google
ℹ️ Topical Authority становится обязательной — сайт «обо всём» проигрывает
ℹ️ Google оценивает не только домен, но и разделы/поддомены отдельно
ℹ️ Важно быть семантически похожим на лидеров ниши: глубина тем, структура, терминология, формат контента
🖥 Практический вывод:
SEO всё меньше про «оптимизировать страницу» и всё больше про стать похожим на эталонный ресурс своей ниши в EEAT, иначе можно не пройти фильтр ещё до ранжирования.
Если ты льёшь трафик на гемблу по RU — давай знакомиться 🤝 5️⃣ CatAffs — прямой рекламодатель известных брендов: Kometa, Catcasino, Gama, Daddy, Kent, R7, Arkada. МЫ готовы выкупить весь твой трафик на RU Работаем прозра…
Показать целиком
Если ты льёшь трафик на гемблу по RU — давай знакомиться 🤝
5️⃣ CatAffs — прямой рекламодатель известных брендов:
Kometa, Catcasino, Gama, Daddy, Kent, R7, Arkada.
МЫ готовы выкупить весь твой трафик на RU
Работаем прозрачно, по любым моделям и конкурентным ставкам:
➡️RevShare / CPA / Hybrid и т.д
➡️Стабильные выплаты 2 раза в месяц.
➡️Гибкие условия под объём
➡️Платежки от 100 ₽ + отличная конверсия и РТН
⚡️ Пиши менеджеру и забирай лучшие условия:
@CatAffsManager
🤖 Как Google использует LLM для переранжирования выдачи: Разбор нового патента US20250124067A1 от 2025 года. Google запатентовал метод под названием Pairwise Ranking Prompting (PRP), который описывает, как большие языков…
Показать целиком
🤖 Как Google использует LLM для переранжирования выдачи: Разбор нового патента US20250124067A1 от 2025 года.
Google запатентовал метод под названием Pairwise Ranking Prompting (PRP), который описывает, как большие языковые модели (LLM) интегрируются напрямую в процесс ранжирования.
Вот самое главное из документа:
🔍 Как это работает? Существующие подходы требуют либо сложной оценки каждого сайта по отдельности, либо подачи нейросети сразу всего списка, что приводит к большому шансу галлюцинации.
Новый метод работает проще: LLM получает промпт с запросом и всего двумя документами (Документ А и Документ Б). Модель выступает в роли судьи и решает, какой из них лучше отвечает на запрос пользователя.
Фактически нейросеть заменяет работу ассесора Google.
⚖️ Борьба с галлюцинациями и предвзятостью У LLM есть слабость — «позиционное смещение» (модель может выбрать Документ А просто потому, что он стоит первым). Чтобы этого избежать, Google заставляет нейросеть делать это дважды, меняя документы местами (сначала А+Б, потом Б+А), проверяя логику решения.
⚡️ Как экономят ресурсы? Запускать LLM для сравнения всех сайтов в интернете было бы слишком дорого. Поэтому метод применяется на самом финальном этапе поиска (L3 Ranking / Переранжирование). Нейросеть может использовать этот метод не для всех url, а к примеру только в топ 10.
🔥 Что это значит для SEO?
Нейросеть буквально сравнивает ваш текст бок о бок с текстом конкурента.
LLM обучена на качественных данных и отдаст предпочтение структурированному, ясному и глубоко раскрывающему интент тексту.
Хотя в патенте ничего не сказано о конкретных методах сравнения, но он может работать в связке с другим патентом, к примеру US11354342B2.
Он посвящен Information Gain (прибавочная ценность информации), связка вполне может отсекать рерайтные статьи и генеренку, в которых не раскрывается интент или информация не несет дополнительной ценности.
❗️ Анализ 6400+ SEO-вакансий из LinkedIn и наконец стало понятно, что AI реально изменил в SEO, а что — просто хайп из Twitter и конференций. Данные за 2025 год, поэтому все сейчас еще сильнее усилилось. Самый показатель…
Показать целиком
❗️ Анализ 6400+ SEO-вакансий из LinkedIn и наконец стало понятно, что AI реально изменил в SEO, а что — просто хайп из Twitter и конференций. Данные за 2025 год, поэтому все сейчас еще сильнее усилилось.
Самый показательный момент — GEO уже обгоняет AEO по упоминаниям в вакансиях почти в 3 раза. ChatGPT и LLM тоже начали массово появляться в требованиях работодателей. Но при этом Google Analytics упоминается более 1100 раз, а Semrush — почти 700.
То есть AI не заменил SEO. Он стал новым слоем поверх классического SEO.
Интересно другое: США уходят в AI SEO намного быстрее остальных стран.
❗️ Там уже 23.3% SEO-вакансий содержат требования по GEO/LLM/AI.
Для сравнения:
Германия — 11.4%,
UK и Канада — около 10%,
ОАЭ — всего 3.4%.
Но главный вывод вообще не про инструменты.
Компании пока не ищут “GEO-исполнителей”. Они ищут senior-специалистов и стратегов, которые понимают, как LLM меняют поиск, трафик и видимость брендов.
Это очень хорошо видно по уровням вакансий:
• Head/Director/VP — 20.7% вакансий требуют AI/GEO навыки
• Middle-management — 20.1%
• Обычные SEO-позиции — только 4.7%
Еще один важный момент — AI резко поднял ценность технического SEO.
❗️ В SEO-вакансиях с упоминанием AI почти в 30% случаев требуют Python, SQL или автоматизацию. В обычных SEO-вакансиях — только 14%.
То есть рынок постепенно двигается в сторону hybrid SEO:
ℹ️SEO + automation + data + понимание AI search.
ℹ️Schema, архитектура сайта, crawlability, обработка данных — становятся только важнее.
ℹ️А ChatGPT уже фактически стал стандартным SEO-инструментом, войдя в ТОП-3 самых востребованных tools в вакансиях.
Главная ошибка сейчас — думать, что “AI убьет SEO”.
Нет. AI просто меняет требования к сильным SEO-специалистам.
Патент из 2025 года рассказывает о системе (Generative Navigation System), которая заключается в динамическом создании веб-страниц «на лету» по запросу пользователя (прямо в выдаче, не в ИИ чате). Система опирается на тр…
Показать целиком
Патент из 2025 года рассказывает о системе (Generative Navigation System), которая заключается в динамическом создании веб-страниц «на лету» по запросу пользователя (прямо в выдаче, не в ИИ чате).
Система опирается на три основных компонента:
Корпус исходного контента (Seed Content Corpus): Это хранилище «сырого», неокончательно оформленного контента (факты, черновики текстов, изображения, видео, аудио), который загружают создатели (журналисты, блогеры, авторы). Этот материал снабжается тегами, которые указывают системе, где и как его можно использовать (например, географические ограничения, желаемый визуальный стиль или аудитория).
Навигационная графовая модель (Navigational Graph Model): Модель, обученная на истории переходов пользователей. Она умеет анализировать контекст и предсказывать вероятные скрытые намерения (intents) пользователя и его следующие шаги.
Большие базовые модели (Large Foundational Models): Набор генеративных моделей (включая большие языковые модели — LLM и визуальные модели — LVM), которые собирают из исходного контента готовую веб-страницу
Пошаговый процесс работы выглядит следующим образом:
Шаг 1: Получение навигационного запроса. Система получает сигнал от устройства пользователя. Это может быть явный запрос или неявное намерение (inferred intent), которое система распознает с помощью навигационной графовой модели. Запрос может инициироваться даже при попытке перейти по несуществующему URL-адресу.
Шаг 2: Подбор контента. На основе выявленного намерения система ищет и отбирает релевантный исходный контент из базы (Seed Content Corpus), обязательно учитывая теги и заданные критерии использования.
Шаг 3: Генерация веб-страницы. Большие базовые модели генерируют полноценную страницу из отобранных фрагментов контента. При генерации учитывается множество контекстных факторов: тип используемого устройства (например, телефон или очки AR/VR), а также индивидуальные предпочтения пользователя. Например, для одного пользователя информация может быть подана в виде строгой статьи уровня колледжа, а для школьника этот же исходный контент будет преобразован в формат комикса или текста с простым словарным запасом.
Шаг 4: Интеграция ссылок для будущих шагов. Система предсказывает следующие вероятные намерения пользователя и автоматически генерирует в тексте или интерфейсе ссылки (с заголовками и сниппетами) для дальнейшего перехода.
Шаг 5: Непрерывный цикл. Если пользователь кликает по такой сгенерированной ссылке, система проверяет, ведет ли она на реально существующий сайт. Если такого сайта нет, цикл замыкается, и система моментально генерирует следующую уникальную страницу под новое намерение пользователя.
Примечательно, что генеральный директор Гугла топит за это, говорит что в будущем поиск будет представлять запуск агентов, которые будут искать и выводить данные в "удобном" для нас виде.
Примечательно что Гугл тестил это еще в 2023 году, но похоже результаты были не очень, так как ИИ не настолько был умным, поэтому тогда внедрение отложили.
Я уверен, что сейчас кто то подумает, что такое никогда не введут, это нереально и так далее. Напомню что когда так же думали что не убьют информационную нишу, не введут Ai overview и так далее.
Последнее время все чаще вижу сообщения в бурже о тесте Search Generative Experience не как части выдачи, а как полной замены.
Что это значит на практике? В один момент можно проснуться и окажется что нет никаких сайтов, они только поставщики данных в ИИ. И именно поэтому нужно качать сущности, пытаться разбираться в ранжировании в ИИ и так далее.
Решите что вы супер шарите в сеошке - а завтра ее может и не стать.
Бесплатные статейные линки для сайта: список https://www.wikiful.com DR 46 dofollow https://graph.org/ DR 75 dofollow https://uberant.com/ DR 59 dofollow https://webyourself.eu/ DR 60 dofollow https://youdontneedwp.com/…
Показать целиком
Бесплатные статейные линки для сайта: список
https://www.wikiful.com DR 46 dofollow
https://graph.org/ DR 75 dofollow
https://uberant.com/ DR 59 dofollow
https://webyourself.eu/ DR 60 dofollow
https://youdontneedwp.com/ DR 44 dofollow
https://theoldrat.com/ DR 23 dofollow
https://linkgeanie.com/ DR 37 dofollow
https://opensocialfactory.com/ DR 49 dofollow
Сохраняйте в избранное и получайте ссылочки на свои проекты.
🟢 Патент Google: Как поисковик выявляет скопированный контент (US8909628B1) Технология создана для автоматического обнаружения ворованного контента в интернете. На основе анализа вычисляется показатель оригинальности сай…
Показать целиком
🟢 Патент Google: Как поисковик выявляет скопированный контент (US8909628B1)
Технология создана для автоматического обнаружения ворованного контента в интернете.
На основе анализа вычисляется показатель оригинальности сайта.
Эта оценка используется алгоритмами ранжирования для формирования честной поисковой выдачи: ресурсы, создающие собственный контент, получают приоритет и поднимаются выше, в то время как сайты с ворованным текстом теряют позиции.
🟢Как это работает
Система оценивает уникальность, делая выборку небольших текстовых фрагментов (n gram) со страниц сайта.
Алгоритм подсчитывает два значения: сколько фрагментов было отобрано для проверки в целом и сколько из них были впервые опубликованы именно на этом ресурсе.
Итоговая оценка оригинальности рассчитывается как математическое отношение этих показателей (формула F/T, где F — агрегированное количество уникальных фрагментов сайта, а T — общее число проверенных фрагментов). Базовая формула может дополняться специальными константами для финальной корректировки балла.
🟢Какие методы используются:
Разбиение на n-граммы: Весь текст делится на короткие последовательности слов, называемые n-граммами (например, от 1 до 10 слов в каждой).
Хеширование ( MinHash): Для обеспечения стабильности проверки система переводит каждую n-грамму в уникальное числовое значение (хеш). Благодаря этому алгоритм находит плагиат даже в тех статьях, где вор частично изменил текст.
🟢Проверка по временной метке:
Первоисточником текста признается сайт с самой ранней меткой времени сканирования.
Если URL сайта совпадает с адресом, где поисковый робот увидел этот текст впервые, он сохраняется.
Важно отметить, что в документе есть гибкое определение того, что именно считать «сайтом».
🟢Система может вычислять эту общую оценку для:
🔘Всего домена целиком (например, example.com).
🔘Отдельного поддомена (например, www.example.com).
🔘Конкретного подкаталога/папки (например, example.com/subdirectory).
Наследование (Inheritance): Если оригинальный ресурс удаляет текст из сети, оригинальность контента не "сгорает". Право считаться первоисточником переходит по наследству к тому сайту, на котором поисковик зафиксировал следующую по старшинству раннюю метку времени.
Вот откуда берется проблема, когда во время жизни сайта его контент растягивают, потом домен дропается, вы покупаете домен, восстанавливаете контент, а он не хочет попадать в индекс и топ. А все потому что прошло время и первоисточником признался другой сайт.
Также на основе этой уникальности Гугл может приклеивать по каноникал к источнику. Таким образом скопировав какой то неуникальный текст, например пользовательское соглашение, можно получить клей на другую страницу, вот пример который описывал Евгений Калинский.
Добавил сущность в Google Knowledge Graph, можете поздравить. На весь процесс ушло около 90 дней. При этом я допустил несколько ошибок, которые не давали попасть мне в панель, так бы ушло возможно и месяц. Чем интересен…
Показать целиком
Добавил сущность в Google Knowledge Graph, можете поздравить.
На весь процесс ушло около 90 дней. При этом я допустил несколько ошибок, которые не давали попасть мне в панель, так бы ушло возможно и месяц.
Чем интересен этот пример? Я попал без WikiData, мощных СМИ, без махинаций с IMDB и без добавления через музыкального исполнителя (самые распространённые дешевые методы) и без публикации книги.
Минус - получил самую простую именованную сущность, пока без фото и описания. Но я это решу :)
Кроме этого алгоритм не склеил меня с русскими "Евгений Молдовану" и украинским "Євген Молдовану", таким образом еще не учлось до 80% статей.
Если вам интересно, есть ли у вас вообще именованная панель (или у вашего бренда)
Идем и вбиваем вариации вашего имени и фамилии demo API сюда.
Вот так. И если она есть получите KGMID.
Подставляете скопированные цифры и юрлы в запрос
https://www.google.com/search?kgmid=/g/11z004p72k
Переходите и увидите свою сущность.
Если захотите повторить - присмотритесь к списку сайтов.
Получил вопрос о сущностях - в чем смысл подобных действий для ИИ чатботов? С Гуглом все понятно, продвижение сущности бренда или человека, получение Knowledge Graph Panel или попадание в Граф знаний (Knowledge Graph). Е…
Показать целиком
Получил вопрос о сущностях - в чем смысл подобных действий для ИИ чатботов? С Гуглом все понятно, продвижение сущности бренда или человека, получение Knowledge Graph Panel или попадание в Граф знаний (Knowledge Graph).
Если вы не в курсе, ИИ очень не любят давать ссылки на внешние сайты, бренды, людей.
Для этого к примеру ChatGPT внедрил сущности внутрь чатботов.
Как это выглядит на практике?
К примеру вы спрашиваете о конкретном человеке подробности.
Первый тип - расширенный вывод о сущности. В примере про сеошника Сергея Кокшарова (Devaka).
Минус - на данный момент алгоритм очень плохо работает с фото и часто тянет просто фото с страниц, где есть публикация о человеке и не различает сущности на фото.
В разделе ссылки он правильно распознает все, как и в видео.
Вот как ChatGPT видит меня. Для меня он создал именованную сущность, но как всегда не правильно выбрал фотографии. Что не удивительно, так как моих фото мало.
Эта проблема не только у меня, а к примеру у Rand Fishkin.
Именованные сущности распознаются не только Person, но и для брендов, пример.
Примечательно, что не только ChatGPT внедряет сущности в ИИ, но и к примеру Perplexity. У него панель сущности немного отличается, но он намного лучше определяет фото.
Вы спросите, зачем вся эта суета? В чем смысл?
Смысл в топ, что в будущем ИИ чатботы будут формировать списки по отраслям, профессиям, типам работ.
И попадать туда будут только популярные сущности, остальные - не будут ранжироваться.
Пример чата (в котором я есть).
Чатботы будут хранить данные о сущностях и ранжировать их не по подборкам "Лучший специалист в нише", а учитывать упоминания в СМИ, коллаборации, статьи, интервью, как это уже делает Гугл.
Качайте сущности пока есть время. Сейчас еще очень легко прокачивать свою сущность бренда или человека. Алгоритмы не совершенны, есть много сайтов куда можно добавить свое описание. Зачем это нужно? Будущее идет к тому,…
Показать целиком
Качайте сущности пока есть время.
Сейчас еще очень легко прокачивать свою сущность бренда или человека. Алгоритмы не совершенны, есть много сайтов куда можно добавить свое описание.
Зачем это нужно? Будущее идет к тому, что скорее всего поисковые системы как таковые исчезнут, будет только интерфейс с ИИ.
Поэтому важно как можно быстрее залить данные, чтобы Гугл, ChatGPT, Gemini и другие чатботы знали о вас как можно больше и показывали в выдаче и ответах. В будущем большой вес будут играть не ссылки, а описания вас на трастовых для ИИ порталах.
Кроме этого это в будущем поможет вам попасть в Google Knowledge Graph и получить Google Knowledge panel . Также чтобы при вводе ваших Имя Фамилия Гугл понимал что речь именно о вас, пример с моими данными.
Что можно сделать уже сейчас как seo специалист? Как качнуть свою сущность?
Используйте трастовые сайты куда можно добавить свое описание + работу + биографию.
Что нужно заливать в описании:
🔘 Имя Фамилия
🔘 Дата рождения
🔘 Где родился
🔘 Биография
🔘 Образование
🔘 Чем занимаешься.
Добавляем все ваши соцсети максимально (Линкедин, Инстаграм, Фейсбук,X и так далее).
Вот небольшой список с ссылочками с средним DR 70-90 (часть имеет dofollow ссылочки бонусом)
Researchgate.net
Featured.com
Provenexpert.com
Crunchbase.com
Helpareporter.com
About.me
Orcid.org
Hackernoon.com
Issuu.com
Scholar.google.com
Если список вам показался маленький, то вот еще около 100 сайтов где можно добавить свою сущность и ссылочки, правда упор под бренды и стартапы.
В Гугле после последних 2 апов наблюдается неприятная картина: Вылетают страницы из индексации, причем процесс усиливается. На всех сайтах начинается проблема с примерно 18.02.2026 года и доап в марте, приблизительно в м…
Показать целиком
В Гугле после последних 2 апов наблюдается неприятная картина:
Вылетают страницы из индексации, причем процесс усиливается.
На всех сайтах начинается проблема с примерно 18.02.2026 года и доап в марте, приблизительно в моменты апдейтов Гугла.
Если в начале я думал что это затронуло только не очень качественные сайты, но сейчас понятно, что прилетело и в том числе сайтам которые:
✅ Не продавали ссылки
✅ Не использовали ИИ на сайте
✅ Направлены на реальный бизнес (не "партнерские").
Страницы улетают в
🔴 Обнаружена, не проиндексирована
🔴 Страница просканирована, но пока не проиндексирована
При попытке использования индексаторов иногда заходят в индекс, но не ранжируются. Часто улетают в дополнительный индекс или заново выпадают.
Пока есть предположение, что дело в YMYL и EEAT, качестве контента и его актуальности (похоже на какой то Google Freshness ), так как у меня пострадали больше всего старые статьи без обновлений.
Если у вас похожая проблема с сайтами, которые не барыжат ссылками и не юзают ИИ, связаны с реальным бизнесом или услугами, скиньте в личку для анализа с примерами вылетевших страниц. Конфиденциально.
💯 Бесплатный Python-сервер с 16 гигами оперативки? Хостинг для ML-проектов и Python-скриптов прямо в облаке. ✅Бесплатно, без карты. 🛠 Как запустить: 1️⃣ Создаем репозиторий: Переходим на huggingface.co/new-space. 🔹Space…
Показать целиком
💯 Бесплатный Python-сервер с 16 гигами оперативки?
Хостинг для ML-проектов и Python-скриптов прямо в облаке.
✅Бесплатно, без карты.
🛠 Как запустить:
1️⃣ Создаем репозиторий:
Переходим на huggingface.co/new-space.
🔹Space name: название проекта.
🔹SDK: Выбираем Gradio для Python.
🔹Hardware: Оставляем CPU basic (бесплатно).
2️⃣ Загружаем код:
Всё делается в браузере. Идем во вкладку Files and versions ➔ Add file ➔ Create new file.
🔹Называем файл app.py.
Вставляем ваш код, ИИ поможет.
Если вообще не понятно что делать - вот видео от индуса по визуальной части.
3️⃣ Настраиваем окружение:
Если нужны сторонние библиотеки (например, requests или pandas), создаем файл requirements.txt и просто перечисляем их названия в столбик.
💡 Условия и параметры (что нужно знать):
Железо: На бесплатном тарифе дают 2 vCPU и 16 ГБ RAM. Этого с головой хватит для большинства ботов и легких нейросетей.
Режим сна: Если к твоему Space никто не заходит в течение 48 часов, сервер «засыпает». При первом заходе после паузы придется подождать минуту, пока он проснется.
Лайфхак - можно использовать cron-job.org - Просто укажите URL, выберите время и периодичность — и сервис будет регулярно «проверять» этот адрес: раз в минуту, час, день или по сложному расписанию.
Это же можно сделать в Google Apps Script.
Таким образом ваш сервер никогда не перейдет в режим сна.
Лимиты: Дисковое пространство ограничено (~50 ГБ), поэтому тяжелые модели лучше подгружать динамически, а не хранить в репозитории.
Публичность: По умолчанию Space видят все. Если нужны приватные данные (API-ключи), прописывай их в Settings ➔ Variables and secrets, а не в коде.
Зачем сервер seo специалисту? Возможность построить свои API, сервисы. К примеру загрузить BERT модель, чекать embedding, каждый день использовать выделяемые API нейросетей, чекать выдачу или позиции.
#python #huggingface #dev #ml #hosting
И вторая новость за сегодня. Обычно вы когда запрашиваете что-либо в нейронке, вы хотите скопировать ответ И красивый ответ при вставке в Word выглядит вот так (второй скрин) красивое форматирование кода - куда-то отлета…
Показать целиком
И вторая новость за сегодня.
Обычно вы когда запрашиваете что-либо в нейронке, вы хотите скопировать ответ
И красивый ответ при вставке в Word выглядит вот так (второй скрин)
красивое форматирование кода - куда-то отлетает, верно?
Я сталкивался с этим регулярно, когда готовил множество ТЗ. И красивое форматирование - занимало кучу времени
Сегодня ВАМ это не нужно.
Вы можете сгенерировать любой промт в любом чате, перейти на мой БЕСПЛАТНЫЙ конвертер
и в него закинуть документ в любом формате
ДА. именно в любом. выберите любую вкладку
📱- визуальное отображение. Можно скопировать откуда угодно, хоть с Word документа, хоть с сайта
📱- Markdown. Некоторые нейронки при копировании выдают ответ в этом необычном формате, особенно если вы результаты промта сохраняли в TXT отдельно — они сохраняются так.
📱 - HTML. Да, можно запихнуть код в HTML
И если вы переключите потом редактор в любую другую вкладку - текст будет сконвекртирован на лету
Как можно им пользоваться?
1️⃣ Сохранять промты. И выкачивать в Word. очень удобно
2️⃣ Чистить код (да, я сделал эту функцию как есть на HTML-cleaner.com себе, почему бы и нет)
3️⃣ Закидывать текст с сайта и сохранять в Word. Тоже очень удобно.
4️⃣ Создавать Markdown ТЗ для ИИ. Они весят меньше - значит можно закинуть больше
5️⃣ Заливать текст на сайт с ИИ. Сгенерировал, закинул в HTML редактор - залил в два нажатия кнопок.
Вот продолжение и то, что ты забыл упомянуть:
Продолжение поста:
6️⃣ Очистка «мусора» из Word. Вставили текст из Word в HTML-вкладку → нажали «Очистить мусор» → все эти <o:p>, mso-style, class="MsoNormal" и прочий хлам удалён. Форматирование при этом сохраняется — жирный, курсив, списки, таблицы останутся.
7️⃣ Экспорт в 3 формата одной кнопкой. .MD, .DOC и .HTML (в ZIP с картинками). Без регистрации, без ожидания — скачивается мгновенно.
8️⃣ Картинки не теряются. Вставили скриншот через Ctrl+V — он тут же появится в редакторе. При экспорте в HTML — картинки автоматически упакуются в архив.
🔐 Для зарегистрированных пользователей: — Кнопка «Сохранить» — документ хранится в облаке — «Мои документы» — список всех сохранённых ТЗ — Можно поделиться ссылкой — коллега откроет ваш документ без регистрации — Автосохранение каждые 5 минут (не потеряете работу)
💡 Бонус: Визуальный редактор теперь имеет панель как в Word — заголовки, списки, таблицы, вставка картинок. Можно вообще не знать Markdown — просто работайте как в обычном текстовом редакторе.
🔗 https://seoquick.com.ua/ua/markdown-html-converter/ Полностью бесплатно. Без лимитов. Работает в браузере.
Что ещё забыл:
Работает оффлайн — после первой загрузки можно работать без интернета (всё в браузере)
Двуязычный — есть русская и украинская версии
Никуда не отправляется — ваш текст не уходит на сервер (кроме облачного сохранения), всё работает локально в браузере. Можете смело вставлять NDA-тексты
Таблицы из ИИ — часто ChatGPT/Claude генерируют таблицы в Markdown, которые нигде не рендерятся. Тут они превращаются в нормальные HTML-таблицы
🫥Как Google агрегирует отзывы о услугах и товарах? Этот патент описывает систему, которая собирает мнения о контенте со всей сети и агрегирует все в один документ для анализа. . ⚙️ Как работает алгоритм? Система агрегиру…
Показать целиком
🫥Как Google агрегирует отзывы о услугах и товарах?
Этот патент описывает систему, которая собирает мнения о контенте со всей сети и агрегирует все в один документ для анализа.
.
⚙️ Как работает алгоритм?
Система агрегирует данные из двух типов источников:
🔹Прямые: комментарии, оставленные через функции браузера (API Chrome например или сторонние БД), на вашем сайте.
🔹Независимые: посты в блогах, новости, отзывы о товарах и компаниях, услугах (в том числе Твиттер, фейсбук, Reddit).
Алгоритм ищет ссылки в постах и превращает сам пост в «комментарий» к целевой странице. Таким образом получается большой документ, который содержит все о вашей услуге или товаре.
🧨 Факторы ранжирования (Score)
Google не просто агрегирует все подряд, а присваивает каждому комментарию (посту, отзыву) балл на основе:
🔹Author Rank: Насколько авторитетен автор и много ли он пишет.
🔹User Feedback: Лайки, дизлайки и оценки «полезности» от других людей.
🔹Freshness: Свежие комментарии и те, что чаще обновляются, ценятся выше.
🔹Качество контента: Использование сленга, капслока или плохая грамматика снижают балл.
🚬 Что делать SEO-специалисту?
Стимулируйте процес получения ссылок: ссылки на конкретные статьи или продукты в блогах воспринимаются алгоритмом как релевантные «комментарии», в отличие от ссылок на главную.
Переносите обсуждение своих товаров или услуг на Реддит, Фейсбук и другие review площадки, люди будут писать на них комментарии и спустя время Гугл агрегирует данные.
Работайте с лидерами мнений: Отзыв от автора с высокой репутацией (Author Rank) улучшает ранжирование товара или услуги.
Провоцируйте активность: Важно не просто наличие отзыва, а взаимодействие с ним (лайки других пользователей к примеру в GMB или на сайте отзовике), что напрямую повышает его вес в системе.
⚙️ Чем интересен данный патент?
Он показывает, что Гугл ранжирует ваш сайт не как общий, а может отдельно ранжировать категории, товары или услуги.
Например ваша фирма занимается услугами:
Рытье котлованов (5 отзывов рейтинг 4.5)
Установка бассейнов (8 отзывов рейтинг 5)
Сантехника (2 отзыва, рейтинг 3)
Для Google это отдельные услуги и услуга сантехника будет ранжироваться намного хуже, несмотря на весь траст вашего сайта.
Очевидно что патент устарел, но он дает понимание работы с отзывами и улучшения позиций конкретных услуг и товаров. Сейчас наличие обратных ссылок на товар не обязательно, Гугл без проблем определяет названия брендов, а через сущности понимает об чем идет речь.
🔍 Как подтвердить E-E-A-T через авторов: чек-лист для оценки качества В 2026 году уровень E-E-A-T (Опыт, Компетентность, Авторитетность и Надежность) остается фундаментом доверия к контенту. Чтобы доказать поисковикам и…
Показать целиком
🔍 Как подтвердить E-E-A-T через авторов: чек-лист для оценки качества
В 2026 году уровень E-E-A-T (Опыт, Компетентность, Авторитетность и Надежность) остается фундаментом доверия к контенту. Чтобы доказать поисковикам и пользователям, что вашему автору можно верить, используйте эти методы:
1. Прозрачность и внутренняя информация
Сайт должен открыто заявлять, кто стоит за текстом.
🔹Разделы «О нас» и «Контакты»: обязательная точка входа для оценки у асессоров. Более новые ИИ агенты также умеют анализировать и находить эти страницы.
🔹Профессиональный бэкграунд: для сложных ниш ищите (и указывайте) образование, ученые степени, реальный опыт работы и награды (в особенности с внешними ссылками подтверждающие факты).
2. Внешнее подтверждение репутации
Самопрезентации недостаточно — нужны независимые источники. Ссылки на социальные сети, колонки на профильных СМИ или порталах обязательны.
🔹Репутационный поиск: упоминания в СМИ, биографии на сторонних ресурсах (Wiki, тематические ресурсы), отзывы коллег.
🔹Признание экспертов: для ученых и журналистов важны цитирования, соавторство с экспертами и престижные премии.
🔹Голос сообщества: для блогеров — комментарии лидеров мнений в нише и обсуждения на профильных форумах.
3. Личный опыт (Experience) как доказательство ✨
Иногда практика важнее диплома.
🔹Пруфы взаимодействия (личный опыт): доказательства того, что автор лично держал продукт в руках или посещал место (фото, уникальные детали).
🔹Демонстрация мастерства: видео процесса (ремонт, туториал) наглядно подтверждает компетенцию лучше любых слов.
4. Особый контроль для YMYL-тем 🔍
В темах «Кошелек или жизнь» (здоровье, финансы, безопасность) правила строже:
🔹Эксперт vs Практик: советы должны давать только профи. Личный опыт здесь уместен только для моральной поддержки, но не для медицинских назначений.
🔹Консенсус: контент обязан соответствовать устоявшемуся мнению научного или экспертного сообщества (гугл проверяет факты).
5. Красные флаги (Низкое качество) 🚩
Чего стоит избегать:
♦️Конфликт интересов: производитель не может писать «независимый» обзор на свой товар. Поэтому писать рейтинги и включать себя на первое место не стоит.
♦️ИИ-персоны: использование генеративных фото и выдуманных биографий — верный путь к низкому рейтингу. Проверяйте с помощью Гугл линзы свои фото.
♦️Анонимность в YMYL: если на финансовом или медицинском сайте нет автора — доверие равно нулю. Исключение - статьи от самого ресурса при наличии редакции в разделе О нас.
Важно: Репутация автора должна быть релевантна теме. Эксперт по стендапу не должен давать советы по инвестициям.
#SEO #EEAT #Google #YMYL
Линкедин - ТОП для SEO специалиста. Я раньше недооценивал его, считая мертвой площадкой. Но все не так. Последнее время я там набираю охваты больше чем в Телеграме, при том что делаю обычный кросспостинг. Если мне кто то…
Показать целиком
Линкедин - ТОП для SEO специалиста.
Я раньше недооценивал его, считая мертвой площадкой. Но все не так.
Последнее время я там набираю охваты больше чем в Телеграме, при том что делаю обычный кросспостинг. Если мне кто то бы сказал это год назад - я бы не поверил.
Почему он работает? Потому что это социальная сеть, где ваши охваты - это любой комментарий под вашими постами, лайк или просмотр поста подписчиком или контактом.
Кроме этого показы (2 показа в среднем - 1 уник человек ) бустятся если ваш пост набирает много лайков или комментариев.
Плюсы Линкедина:
✅ Огромное количество seo специалистов, айтишников и владельцев бизнеса.
✅ Не только платформа для HR и найма, но и место где обсуждают и находят контакты.
✅ Возможность получить огромный охват (в телеграме так не репостят и не бустят).
✅ Автоперевод в платформе (вас могут читать иностранцы)
Минусы:
♦️ Много спама в личку от индусов, пакинстанцев и в том числе наших. Нужно смотреть кого добавлять.
♦️ Посты с ссылками получают хуже охваты, поэтому лучше вставлять в комментарии.
♦️Так как это соц сеть, большая доля постов - разводки для комментариев (потому что бустит хорошо), но и там есть полезные посты.
♦️ Неудобно отслеживать свои комментарии.
Если я все еще вас не отговорил - залетайте и добавляйтесь в контакты.
